Рецензия на книгу от Кузнецова М.Ю.

By in , ,
242
Рецензия на книгу от Кузнецова М.Ю.

Михаил Юрьевич Кузнецов

Директор ФГУП МНИИ «Интеграл», кандидат технических наук

В книге «Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней» представлен комплексный анализ текущего состояния разработок по искусственному интеллекту (ИИ), а также методология создания доверенного, и в будущем, сильного ИИ.

Основные тезисы книги указывают на высокий спрос в использовании технологий искусственного интеллекта для решения локальных задач автоматизации в совершенно разных отраслях экономики.

Учитывая актуальность внедрения передовых информационных и прорывных технологий, в сравнительно короткие сроки автором была подготовлена программа Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н.Э. Баумана, процесс создания которого в доступной форме изложен в литературном труде.

А.Ю. Чесалов раскрывает основную цель программы Центра – создание кастомизированного программного комплекса – платформы машинного обучения для автоматизации обеспечения бесперебойной работы и улучшения качества услуг интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных, включая поддержку работы с широкополосными сетями передачи данных, сетями Wi-Fi, сетями IoT (Интернета вещей) и др. Отдельного внимания заслуживает факт того, что комплекс будет предназначен для решения широкого круга межотраслевых задач индустриальных партнеров, а также для создания и тестирования новых алгоритмов обучения нейронных сетей, которые могут применяться в широком спектре кросс-отраслевых прикладных решений, что позволит также сделать существенный шаг для последующих исследований в направлении сильного искусственного интеллекта.

Очень важным аспектом работы данной платформы является реализация задачи поддержания наиболее эффективной нагрузки на сеть по критерию производительности в условиях интенсивной маршрутизации обмена сообщениями. На основании исходных данных платформа может моделировать и прогнозировать поведение сети, информируя оператора о причинах сбоев или снижении эффективности работы сети, и помогая делать прогнозы по улучшению обслуживания сети, а также решать задачи по ее оптимизации. «Умная» платформа сможет также применяться крупными производственными компаниями при переводе производственных и технологических процессов на уровень «Индустрия 4.0», а также для развития промышленного Интернета вещей, решения задач автоматизации обмена данными о процессах и автоматической реконфигурации без непосредственного участия человека.

Данная книга будет интересна многим специалистам, поскольку в ней изложено определение высокоуровневых архитектурных требований к создаваемой платформе, реализующей функции машинного обучения, и их взаимосвязь с интеллектуальными коммуникационными сетями.

Автор также уделяет внимание описанию образовательных программ и учебно-методических материалов, а также средств обучения и воспитания Центра.

Отдельно следует отметить опыт взаимодействия с организациями-партнерами Центра, а также с индустриальным партнером АО «ЭР-Телеком Холдинг». В книге представлен перечень организаций, входящих в консорциум, с подробным описанием роли каждого участника в рамках решения общих задач.

В работе проанализированы этические нормы, касающиеся применения технологий искусственного интеллекта. Они затрагивают как каждого в отдельности человека, так и все стадии жизненного цикла различных видов и классов аппаратно-программных или программных реализаций систем искусственного интеллекта – от научных исследований в предметной области, проектирования и разработки новых технологических решений до внедрения полученных результатов в различных отраслях экономики Российской Федерации.

В этом труде А.Ю. Чесалов передает опыт, который он получил в процессе работы над созданием Программы Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Книга написана в жанре научно-популярной литературы и подойдет для широкого круга читателей, как специалистов в области ИИ, так и людей, увлекающихся наукой.