Добрый день дорогие друзья и коллеги!
Не так давно мне на глаза попался очень интересный и качественный аналитический отчет от Burning Glass Technologies и IBM “THE QUANT CRUNCH HOW THE DEMAND FOR DATA SCIENCE SKILLS IS DISRUPTING THE JOB MARKET“.
Не буду подробно останавливаться на содержании отчета, а сразу перейду к делу.
Представляю вам рейтинг самых высокооплачиваемых специалистов в области аналитики данных:
- Data Analyst. Годовой доход: $77,500-$118,750.
- Database Administrator. Годовой доход: $98,500-$148,500.
- Database Developer. Годовой доход: $108,000-$161,500.
- Data Modeler. Годовой доход: $111,000-$161,500.
- Data Scientist. Годовой доход: $116,000-$163,500.
- Business Intelligence Analyst. Годовой доход: $118,000-$171,500.
- Database Manager. Годовой доход: $122,250-$177,000.
- Data Warehouse Manager. Годовой доход: $129,000-$179,000.
- Data Architect. Годовой доход: $131,250-$184,000.
- Big Data Engineer. Годовой доход: $135,000-$196,000.
Да, рынок нагревается как сковородка. Тем не менее специалистов катастрофически не хватает не только в США. В России их тоже мало. Кроме того, те “специалисты”, которые, порой, требуют высокие зарплаты, как правило на скорую руку, переквалифицировавшиеся программисты из других областей ИТ, и, как правило, про машинное обучение и искусственный интеллект имеют весьма поверхностные знания, не говоря уже о том, что про высшую математику, статистику и т.д. они совсем ничего не знают или забыли с времен учебы в институтах…
Ссылки:
