Ключевой вызов для любого вуза, стремящегося к лидерству, — это не просто автоматизировать отдельные процессы, а создать единую «нервную систему», которая пронизывает все сферы деятельности: от образования и науки до управления и работы с талантами. Именно такую задачу мы ставим перед собой в МГТУ им. Н.Э. Баумана, разрабатывая научно-образовательную платформу «Королев ИИ».

Эта платформа — не просто набор модных чат-ботов. Это многоуровневая архитектурная среда, которая агрегирует и семантически обогащает данные, развёртывает специализированные сервисы на основе больших языковых моделей (LLM) и предоставляет единые интерфейсы для студентов, преподавателей, учёных и сотрудников. По сути, мы создаём «интеллектуальное ядро» цифровой экосистемы Университета 4.0.

«Королев ИИ»: архитектура будущего

В основе платформы лежит трехуровневая архитектура, которая обеспечивает её масштабируемость и адаптивность.

1. Уровень сбора и агрегации данных. Здесь формируется цифровой профиль каждого участника образовательного процесса. Это не просто сухие данные об успеваемости, а глубокий семантический анализ: тексты работ, участие в проектах, интересы и даже стиль мышления. LLM анализируют этот массив, выявляя латентные характеристики и создавая многомерный портрет человека.
2. Уровень интеллектуальных сервисов. Это «фабрика моделей» и «озеро научных знаний». Здесь развёртываются специализированные LLM-сервисы: от генерации персонализированных образовательных траекторий и адаптивного контента до интеллектуальной поддержки научных исследований и автоматизации управленческих процессов. Мы протестировали более 30 больших языковых моделей и создали первый рабочий прототип ИИ-ассистента, который понимает голос, обрабатывает запрос и даёт ответ естественным голосом.
3. Уровень взаимодействия. Это единая точка входа для всех пользователей. Студент получает персонализированного наставника, преподаватель — ассистента для автоматизации рутины, а учёный — инструмент для ускорения исследований.

Ключевые направления трансформации

Платформа «Королев ИИ» — это инструмент для достижения стратегических целей Программы развития МГТУ до 2030 года. Вот лишь несколько примеров того, как LLM меняют привычные процессы:

1. Образование. Мы решаем фундаментальную проблему «масштабируемой персонализации». ИИ-ассистент работает 24/7, помогая каждому из тысяч студентов осваивать материал в комфортном темпе. Платформа «Путь инженера» позволяет выявлять талантливых школьников и сопровождать их на всём пути: «школа — университет — индустрия». Это напрямую работает на целевые показатели: рост удовлетворённости студентов до 75% и изменение соотношения индивидуальной и командной работы до 30/70.
2. Наука и инновации. LLM становятся катализатором продуктивности учёного. Сервисы семантического поиска, генерации гипотез и кода, поддержки публикационной активности помогают увеличить объём НИОКР до 30 млрд рублей и в 5 раз повысить количество публикаций в ведущих журналах. Мы создаём «озеро научных знаний», которое позволяет капитализировать интеллектуальный потенциал научных школ.
3. Управление и кадры. Интеллектуальная автоматизация документооборота, прогнозная аналитика и ИИ-агенты для консультирования сотрудников помогают сократить долю административного персонала с 53,5% до 40% при одновременном повышении качества сервисов.
4. Технологическое лидерство. Одна из наших ключевых новаций — концепция «гибридного» цифрового двойника с семантической LLM-прослойкой. Это снимает фундаментальное ограничение традиционных двойников, которые не могут обрабатывать неструктурированные данные. Мы применяем эту концепцию в стратегических проектах: квантовые вычисления, биомедицинская инженерия и экологическая безопасность.

Доверенный и этичный ИИ

Мы понимаем, что внедрение ИИ несёт не только возможности, но и риски. Поэтому этика — не внешнее ограничение, а внутренний принцип проектирования. В архитектуру каждого сервиса мы встраиваем механизмы объяснимости, аудита и защиты персональных данных. Мы создаём не просто умную, а доверенную среду, где человек остаётся ответственным за финальные решения.

Что дальше?

Мы уже прошли путь от идеи до действующего прототипа. Впереди — масштабирование, интеграция с отечественными программно-аппаратными комплексами и тиражирование нашего опыта. «Королев ИИ» — это не просто проект. Это прообраз новой операционной модели технического университета эпохи экономики данных, где технологии работают на человека, расширяя его творческие и когнитивные возможности.

Проект «Королев ИИ» реализуется командой талантливых специалистов и инженеров МГТУ им. Н.Э. Баумана под руководством директора по стратегии Елены Литвиновой, директора НИИ «Энергетического Машиностроения» Максима Французова и руководителя проекта Александра Чесалова.

Будем рады вашим вопросам и предложениям о сотрудничестве!

chesalov@bmstu.ru

***

Дополнительные материалы:

1. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Интеграция больших языковых моделей в образовательную экосистему МГТУ им. Н.Э. Баумана: кейс платформы «Korolev AI» // Science and technology research – 2026: сборник статей Международной научно-практической конференции (5 февраля 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С. 34-41. DOI 10.46916/09022026-1-978-5-00276-001-5
2. Литвинова Е.Е., Витер Д.А., Чесалов А.Ю. Цифровая платформа «Путь Инженера» как системообразующий элемент стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана: аспект применения больших языковых моделей // Достижения в образовательной деятельности – 2026: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (16 марта 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С.53-62. DOI 10.46916/18032026-1-978-5-00276-032-9
3. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Искусственный интеллект и большие языковые модели как сквозная технология реализации стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана // New science award 2026: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (30 марта 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — C. 51-60. DOI 10.46916/01042026-3-978-5-00276-044-2
4. Литвинова Е.Е., Беляев П.В., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как инструмент реализации инициативы «Центр продвижения российского программного обеспечения» МГТУ им. Н.Э. Баумана // «Актуальные проблемы науки и образования в условиях современных вызовов», (2026, Москва) / Сборник материалов XLX Международной научно-практической конференции – ООО «Издательство Академическая среда», 2026 – С. 145 -153. DOI 10.62994/6048.2026.11.53.012
5. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как драйвер научно-исследовательской и инновационной деятельности в цифровой экосистеме МГТУ им. Н.Э. Баумана // Journal of Monetary Economics and Management. 2026. № 6. С. 139–147. DOI: 10.26118/2782-4586-2026-139-147
6. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Роль цифровой трансформации и больших языковых моделей в автоматизации административно-управленческих процессов технического университета // Journal of Monetary Economics and Management. 2026. № 6. С. 130–138. DOI: 10.26118/2782-4586-2026-130-138
7. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как инструмент персонализации и адаптации образования в стратегии развития технического университета // Journal of Monetary Economics and Management. 2026. № 6. С. 96–102. DOI: 10.26118/2782-4586-2026-96-102
8. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2026667576 Российская Федерация. Программный модуль «Korolev AI.audio.bot» для научно-образовательной платформы «Korolev AI» / Е.Е. Литвинова, М.С. Французов, А.Ю. Чесалов, и др. (RU); правообладатель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» (RU). – № 2026667193: заявлено 03.06.2026: опубликовано 09.06.2026. Бюл. № 6. – 1 с. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2026667576&TypeFile=html