Королев ИИ: идет девятый месяц … –

Коллеги!

Идет девятый месяц работы над научно-образовательной платформой “Королев ИИ” и двумя новыми сервисами: “ИИ-ассистент” и “транскрибатор”, а также готовим LLM-модель KorolevAI_LLM_K5.

Работа кипит. Лето – самая горячая пора. К первому сентября необходимо сделать многое…

Мне нужно немного вдохновения … И, я нахожу его в старых книгах.

Напомню, научно-образовательная платформа «Королев ИИ» – это цифровая среда доверенного искусственного интеллекта МГТУ им. Н.Э. Баумана, объединяющая высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру, верифицированные данные университета, специализированные большие языковые модели, интеллектуальных ИИ-ассистентов и прикладные цифровые сервисы в единый контур поддержки образования, науки, управления и инновационной деятельности.

Платформа обеспечивает внедрение ИИ, как сквозной технологии Университета 4.0: от персонализации образовательных траекторий и поддержки студентов до интеллектуальной автоматизации научных исследований, аналитики, коммуникаций и организационных процессов. «Королев ИИ» формирует единую среду, в которой исследователи, преподаватели, студенты и административные подразделения получают доступ к доверенным ИИ-инструментам, работающим в защищённом контуре университета и ориентированным на решение образовательных, инженерных, научных и управленческих задач.

Цели платформы «Королев ИИ»

Научно-исследовательская – обеспечение исследователей вычислительными ресурсами, верифицированными данными и доверенными ИИ-инструментами для проведения фундаментальных и прикладных исследований.
Образовательная – формирование практических компетенций в области искусственного интеллекта через работу с современными ИИ-моделями и высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой.
Инновационная – трансфер ИИ-технологий и результатов исследований в реальный сектор экономики, развитие партнёрств и коммерциализация интеллектуальной собственности университета.
Инфраструктурная – создание безопасной, масштабируемой и преимущественно отечественной программно-аппаратной среды для разработки и эксплуатации доверенных ИИ-сервисов университета.

Ключевые задачи платформы «Королев ИИ»

Создание вычислительной инфраструктуры. Развёртывание высокопроизводительного вычислительного кластера для обучения, настройки и эксплуатации ИИ-моделей.
Формирование доверенных данных. Сбор, хранение и верификация научных, образовательных и административных данных с соблюдением требований информационной безопасности и законодательства.
Разработка и развертывание специализированных моделей. Создание, дообучение и внедрение больших языковых моделей и ИИ-ассистентов для поддержки образовательной, научной и управленческой деятельности университета.
Интеграция с образовательными и научными процессами. Внедрение интеллектуальных сервисов для персонализации образования, поддержки исследований, автоматизации коммуникаций и повышения эффективности административных процессов.

Вопросы этики в реализации платформы «Королев ИИ»

Платформа изначально проектируется с учётом этических императивов:

– Академическая чистота и добросовестность. Реализуются механизмы верификации вклада человека и ИИ в результаты работы, включая сервисы проверки учебных материалов и программного кода.
– Прозрачность и объяснимость. Пользователи должны понимать, где и каким образом используются алгоритмы искусственного интеллекта, а также ограничения получаемых результатов.
– Конфиденциальность данных. Обработка и хранение данных осуществляются в защищённом контуре университета без передачи информации во внешние облачные ИИ-сервисы.
– Человеческий контроль. Финальные решения в образовательной, научной и административной деятельности принимаются сотрудниками университета, а ИИ выступает инструментом поддержки и интеллектуальным ассистентом.

«Королев ИИ» – платформа доверенного искусственного интеллекта

Платформа реализует следующие принципы доверенного искусственного интеллекта:

– Надежность и безопасность. ИИ-сервисы развёртываются на собственной инфраструктуре университета с использованием шифрования данных, ролевой модели доступа и механизмов защиты информации.
– Верифицируемость. Критически важные расчёты и рекомендации сопоставляются с верифицированными данными, моделями и эталонными реализациями.
– Объяснимость результатов. Результаты работы ИИ сопровождаются обоснованием, ссылками на источники данных и логикой формирования рекомендаций.
– Воспроизводимость. Документируются этапы обработки данных, конфигурации моделей и параметры вычислительной инфраструктуры.
– Устойчивость к атакам. Обеспечивается Центром обеспечения информационной безопасности университета.
– Соответствие законодательству. Платформа проектируется в соответствии с требованиями законодательства РФ в области персональных данных, КИИ и информационной безопасности.

Платформа «Королев ИИ» разрабатывается, как эталонная среда доверенного искусственного интеллекта для технического университета, обеспечивающая безопасное и ответственное внедрение ИИ-технологий в образование, науку и управление при сохранении баланса между инновационным развитием, эффективностью и приоритетом человека в принятии решений.

Все вышесказанное – это наш взгляд в ближайшее будущее…

Публикации

Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Интеграция больших языковых моделей в образовательную экосистему МГТУ им. Н.Э. Баумана: кейс платформы «Korolev AI» // Science and technology research – 2026: сборник статей Международной научно-практической конференции (5 февраля 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С. 34-41. DOI 10.46916/09022026-1-978-5-00276-001-5
Литвинова Е.Е., Витер Д.А., Чесалов А.Ю. Цифровая платформа «Путь Инженера» как системообразующий элемент стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана: аспект применения больших языковых моделей // Достижения в образовательной деятельности – 2026: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (16 марта 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С.53-62. DOI 10.46916/18032026-1-978-5-00276-032-9
Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Искусственный интеллект и большие языковые модели как сквозная технология реализации стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана // New science award 2026: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (30 марта 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — C. 51-60. DOI 10.46916/01042026-3-978-5-00276-044-2
Литвинова Е.Е., Беляев П.В., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как инструмент реализации инициативы «Центр продвижения российского программного обеспечения» МГТУ им. Н.Э. Баумана // «Актуальные проблемы науки и образования в условиях современных вызовов», (2026, Москва) / Сборник материалов XLX Международной научно-практической конференции – ООО «Издательство Академическая среда», 2026 – С. 145 -153. DOI 10.62994/6048.2026.11.53.012