[2026] Интеллектуальная диагностика технического состояния промышленного оборудования
By in ,

[2026] Интеллектуальная диагностика технического состояния промышленного оборудования

Для цитирования: Чесалов А.Ю. Интеллектуальная диагностика технического состояния промышленного оборудования в условиях неопределенности данных // Будущее науки 2026 : сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (18 февраля 2026 г.). — Петрозаводск…

[2026] Программа «EUS Model 1 PdM / RUL» оценки остаточного срока службы промышленного оборудования
By in

[2026] Программа «EUS Model 1 PdM / RUL» оценки остаточного срока службы промышленного оборудования

В рамках развития платформы Atlansys EUS Enterprise зарегистрирована «EUS Model 1 PdM / RUL» для автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания, реализующая функции оценки остаточного срока службы промышленного оборудования. Назначение и область…

[2026] Интеграция больших языковых моделей в образовательную экосистему МГТУ им. Н.Э. Баумана: кейс платформы «Korolev AI»
By in

[2026] Интеграция больших языковых моделей в образовательную экосистему МГТУ им. Н.Э. Баумана: кейс платформы «Korolev AI»

Для цитирования: Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Интеграция больших языковых моделей в образовательную экосистему МГТУ им. Н.Э. Баумана: кейс платформы «Korolev AI» // Science and technology research – 2026:…

[2026] Актуальные вопросы этики применения искусственного интеллекта в промышленности
By in ,

[2026] Актуальные вопросы этики применения искусственного интеллекта в промышленности

Для цитирования: Чесалов А.Ю. Актуальные вопросы этики применения искусственного интеллекта в промышленности. // «Научный поиск: фундаментальные и прикладные аспекты» (2026, Петрозаводск): сборник статей III Международной научно-практической конференции (29 января 2026…

[2025] Применение искусственного интеллекта для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных АС прогнозируемого обслуживания
By in ,

[2025] Применение искусственного интеллекта для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных АС прогнозируемого обслуживания

Для цитирования: – Чесалов А.Ю. Применение искусственного интеллекта для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания // Открытое образование . 2025; 29 (3): 11-21. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2025-3-11-21 –…

[2025] Программа машинного обучения «EUS Model 1 MedPharma / С 01» , реализующая алгоритм противоопухолевого лекарственного средства
By in

[2025] Программа машинного обучения «EUS Model 1 MedPharma / С 01» , реализующая алгоритм противоопухолевого лекарственного средства

В рамках развития платформы Atlansys EUS MedPharma зарегистрирована программа машинного обучения «EUS Model 1 MedPharma / С 01» , реализующая алгоритм противоопухолевого лекарственного средства. Назначение и область использования программного обеспечения (ПО):…