Друзья! Как вы уже знаете, я не первый год занимаюсь исследованиями в области генеративного искусственного интеллекта. Мое основное направление работ – это промышленная автоматизация. Но, не меньший интерес у меня…
Рубрика: Публикации
Еще один взгляд на выбор алгоритмов машинного обучения в разработке лекарств
Разработка новых лекарств — сложный, дорогостоящий и длительный процесс. Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ), особенно машинное обучение (МО), способны ускорить этот процесс, сократив затраты и повысив точность. Однако ключевым вопросом…
Предсказание биологической активности: Выбор алгоритмов ML для AI-платформы Atlansys EUS
Проектирование новых лекарственных препаратов – это сложный и ресурсоемкий процесс, требующий значительных затрат времени и средств. Искусственный интеллект (ИИ) и, в частности, машинное обучение (ML), открывают новые возможности для ускорения…
Выбор алгоритмов машинного обучения для AI-платформы разработки лекарств Atlansys EUS
Создание платформы искусственного интеллекта (ИИ) Atlansys EUS для разработки новых лекарств – это многогранный проект, требующий тщательного выбора алгоритмов машинного обучения (ML). От правильного выбора зависит точность предсказаний, эффективность поиска…
![[2024] Применение прорывных технологий искусственного интеллекта в промышленных экосистемах Индустрии 4.0](https://chesalov.com/wp-content/uploads/2025/05/Чесалов-Александр-Chesalov-Alexander-7-1160x508.jpeg)
[2024] Применение прорывных технологий искусственного интеллекта в промышленных экосистемах Индустрии 4.0
Для цитирования: Чесалов А.Ю. Применение прорывных технологий искусственного интеллекта в промышленных экосистемах Индустрии 4.0. (2024) // Перспективные интеграционные процессы в мировой экономике: нооподход / Сборник материалов IX Санкт-Петербургского международного экономического…
![[2024] Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов в промышленности](https://chesalov.com/wp-content/uploads/2025/05/Чесалов-Александр-Chesalov-Alexander-5-1160x508.jpeg)
[2024] Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов в промышленности
Для цитирования: Палюх Б.В., Чесалов А.Ю. Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов в промышленности. // «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (ИП&УЗ – 2024): сборник научных…