![[2025] Программа машинного обучения «EUS Model 1 PdM / Exp» для промышленных систем прогнозируемого обслуживания](https://chesalov.com/wp-content/uploads/2018/11/s_2065807971-gs_7-is_25-u_0-oi_0-m_flux1-In_a_bright_room_on_a_white_desk_lies_a_notebook_with_the_entry__A._Chesalov__several_books_severa-660x371.jpeg)
В рамках развития платформы Atlansys EUS Enterprise зарегистрирована «Программа машинного обучения «EUS Model 1 PdM / Exp», реализующая алгоритм поддержки принятия решений для промышленных автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания».
Назначение и область использования программного обеспечения (ПО): Программа предназначена для улучшения работы промышленных автоматизированных систем прогнозируемого или предписывающего обслуживания, экспертных систем, а также систем поддержки принятия решений.
Область применения: промышленность.
Функции: Разработана и реализована программа машинного обучения поддержки принятия решений для систем прогнозируемого или предписывающего обслуживания, позволяющая принимать своевременные решения по техническому обслуживанию и ремонту.
Язык программирования: Python.
Для цитирования:
- 1. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2025668288 Российская Федерация. Программа машинного обучения «EUS Model 1 PdM / Exp», реализующая алгоритм поддержки принятия решений для промышленных автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания / А.Ю. Чесалов (RU); правообладатель ООО «Программные системы Атлансис» (RU). – № 2025664314/69 : заявлено 09.06.2025: опубликовано 14.07.2025. Бюл. № 7. – 1 с. http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2025668288
- 2. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2023619721. Электронная универсальная система машинного обучения «Atlansys EUS» / А.Ю. Чесалов (RU); правообладатель ООО «Программные системы Атлансис» (RU). — 15.05.2023 г. — М.: Роспатент, 2023.
Дополнительная информация:
- 1. Палюх Б.В., Чесалов А.Ю. Роль современных технологий искусственного интеллекта в создании и развитии автоматизированных систем прогнозируемого и предписывающего обслуживания в промышленности // Журнал Современная наука : актуальные проблемы теории и практики: серия «Естественные и Технические науки». – 2025. – №5. – С. 147 – 155. DOI 10.37882/2223-2966.2025.05.29
- 2. Чесалов А.Ю. Тенденции развития периферийного искусственного интеллекта в автоматизации технологических процессов // Автоматизация в промышленности – 2025. – №7. – С. 9 – 14.
![[2025] Применение искусственного интеллекта для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных АС прогнозируемого обслуживания](https://chesalov.com/wp-content/uploads/2018/11/Чесалов-Александр-Chesalov-Alexander-12-360x203.jpeg)
