Стратегия развития МГТУ им. Н.Э. Баумана на период до 2030 года определяет переход к модели Университета 4.0 — университета полного инновационного цикла, интегрирующего образование, науку и индустрию для обеспечения технологического лидерства Российской Федерации.

Стратегическая цель развития МГТУ им. Н.Э. Баумана на период до 2030 года заключается в построении университета полного инновационного цикла — Университета 4.0, обеспечивающего интеграцию современного инженерного образования с междисциплинарными научными исследованиями, технологическими разработками и внедрением продуктовых решений по основным направлениям глобальной научной повестки и национальным приоритетам научно-технологического развития.

В соответствии с этой целью программа развития предусматривает увеличение объема НИОКР с 5,9 млрд рублей в 2023 году до 30 млрд рублей к 2030 году, повышение доли научно-педагогических работников с 20% до 75%, участвующих в исследованиях и разработках, а также рост количества публикаций в журналах первого и второго квартиля с 420 до 2100.

Достижение этих амбициозных показателей требует принципиально новой организации научно-исследовательской и инновационной деятельности, способной преодолеть вызовы, зафиксированные в программе развития, а именно: глобальную реконфигурацию научно-производственных связей, рост наукоемкости разработок и сокращение разрывов инновационного цикла.

Одним из основополагающих и существенным ответом на эти вызовы становится создание научно-образовательной платформы «Королев ИИ», интегрирующей передовые исследования в области искусственного интеллекта с образовательными процессами и инновационными разработками.

Определение научно-образовательной платформы «Королев ИИ»

Научно-образовательная платформа «Королев ИИ» – это интегрированная цифровая среда, объединяющая высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру, централизованные хранилища верифицированных данных по различным направлениям работ, «фабрику» больших языковых моделей и других алгоритмов искусственного интеллекта в единую сервисную среду для поддержки процессов исследований, образования и инноваций в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Цели платформы «Королев ИИ»

1. Научно-исследовательская – обеспечить исследователей вычислительными ресурсами, верифицированными данными, специализированными доверенными и этичными ИИ-инструментами для проведения фундаментальных и прикладных исследований.
2. Образовательная – сформировать у преподавателей, студентов и аспирантов практические компетенции в области ИИ через работу с реальными моделями, генерацию контента, интеллектуальную поддержку ИИ-ассистентов и персонализированные образовательные траектории.
3. Инновационная – обеспечить трансфер ИИ-технологий в реальный сектор экономики (спин-оффы, лицензирование, партнёрства) и коммерциализацию результатов интеллектуальной деятельности.
4. Инфраструктурная – создать устойчивую, масштабируемую, безопасную и отечественную программно-аппаратную среду для разработки, развёртывания и эксплуатации доверенных ИИ-сервисов для внутренних подразделений университета.

Ключевые задачи платформы «Королев ИИ»

1. Создание вычислительной инфраструктуры. Развёртывание вычислительного кластера для обучения и настройки моделей.
2. Формирование доверенных данных. Сбор и верификация научно-технических, образовательных, и административных данных с соблюдением законодательства о персональных данных.
3. Разработка и развертывание специализированных моделей. Нужно отметить, что одной из приоритетных технологий платформы «Королев ИИ» являются большие языковые модели. Они способны выступать не только как объект исследования, но и как инструмент, трансформирующий способы ведения научной работы, организации коллабораций и коммерциализации результатов. Мы ведем исследовательские работы по выбору, дообучению и настройке моделей, которые будут использованы нами в основе специализированных ИИ-ассистентов (ИИ-наставник, ИИ-ассистента исследователя, ИИ-ассистента разработчика, ИИ-ассистента преподавателя и других). Пример такого ассистента представлен на нашем стенде.
4. Интеграция с образовательными и научными процессами. Внедрение персонализированных образовательных траекторий, поддержка проектной деятельности, автоматизация научной коммуникации и публикационной активности.

Применение платформы «Королев ИИ» для решения задач Программы развития МГТУ до 2036 года

Платформа «Королев ИИ» является инструментом достижения ключевых стратегических целей, а именно:

• Цель №1 «Повышение качества инженерного образования» – формирование индивидуальных образовательных траекторий, автоматизированное формирование проектных команд, ИИ-наставник, генерация адаптивного контента.

→ Целевые показатели: рост удовлетворённости студентов до 75%, доля командной работы до 70%.

• Цель №2 «Создание базиса для увеличения объёмов НИОКР» – семантический анализ литературы, генерация гипотез, автоматизация вычислительных экспериментов, подготовка публикаций и грантовых заявок.

→ Рост НИОКР до 30 млрд руб., публикаций Q1‑Q2 до 2100.

• Цель №3 «Развитие кадрового потенциала» – интеллектуальная обработка резюме, персонализированные траектории развития сотрудников, поддержка наставничества, прогнозная аналитика кадровых рисков.

→ Снижение учебной нагрузки до 600 ч/год, рост доли молодых учёных до 25%.

• Цель №4 «Развитие цифровой инфраструктуры» – интеграция с платформой «Путь инженера», Центром импортозамещения ПО, Многофункциональным центром ИБ и другими.

→ Оцифровка 95% бизнес-процессов, доля отечественного ПО до 90%.

• Цель №5 «Развитие системы управления» – автоматизация документооборота, семантический анализ обращений, интеллектуальная поддержка принятия решений, управление партнёрствами.

→ Рост выручки компаний Бауманского Братства до 50 млрд руб.

Вопросы этики в реализации платформы

Платформа изначально проектируется с учётом этических императивов:

• – Академическая добросовестность. Технические средства верификации вклада человека и ИИ в результаты работы. Нами разработан и тестируется сервис антиплагиата программного кода для проверки работ студентов университета. Разрабатываются и другие инструменты.
• – Прозрачность и объяснимость. Разрабатываются и внедряются методы объяснимого ИИ для сервисов платформы.
• – Конфиденциальность данных. Для реализации платформы мы отказались от иностранных и других внешних ИИ-сервисов. Теперь мы используем большие языковые и другие модели, и хранение данных только на внутренних – локальных серверах университета.
• – Человеческий надзор. Финальные решения по результатам работы сервисов остаются за сотрудниками университета. ИИ выступает только ассистентом и помощником.

Вопросы доверенного искусственного интеллекта в платформе «Королев ИИ»

Платформа реализует следующие принципы доверенного ИИ:

• – Надежность. Развёртывание ИИ-сервисов на собственных серверах и шифрование данных, строгая аутентификация и ролевая модель доступа.
• – Верифицируемость. Гибридные архитектуры, где критически важные расчёты выполняются моделями на верифицированных данных, а результаты сравниваются эталонными реализациями.
• – Объяснимость результатов. Для каждого рекомендательного действия генерируется текстовое обоснование со ссылками на источники данных и логику вывода.
• – Объяснимость процессов. Полное документирование этапов обработки данных, версий моделей, конфигураций промптов и аппаратных ресурсов для воспроизводимости результатов.
• – Защита от атак. Реализуется Центром обеспечения информационной безопасности (SOC ИУ10).
• – Соответствие законодательству. Соблюдение 152-ФЗ о персональных данных, 187-ФЗ о КИИ, 149-ФЗ об информации, информационных технологиях и о защите информации.

Платформа «Королев ИИ» разрабатывается и позиционируется как эталон доверенной ИИ-среды для технического университета, обеспечивающий баланс между инновациями, эффективностью и правами человека.

Реализация платформы «Королев ИИ» позволит МГТУ им. Н.Э. Баумана не только достичь целевых показателей Программы развития до 2030 года, но и сформировать открытую, этичную и технологически независимую экосистему доверенного искусственного интеллекта, тиражируемую для других университетов и индустриальных партнёров.

***

Дополнительные материалы:

1. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Интеграция больших языковых моделей в образовательную экосистему МГТУ им. Н.Э. Баумана: кейс платформы «Korolev AI» // Science and technology research – 2026: сборник статей Международной научно-практической конференции (5 февраля 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С. 34-41. DOI 10.46916/09022026-1-978-5-00276-001-5
2. Литвинова Е.Е., Витер Д.А., Чесалов А.Ю. Цифровая платформа «Путь Инженера» как системообразующий элемент стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана: аспект применения больших языковых моделей // Достижения в образовательной деятельности – 2026: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (16 марта 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С.53-62. DOI 10.46916/18032026-1-978-5-00276-032-9
3. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Искусственный интеллект и большие языковые модели как сквозная технология реализации стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана // New science award 2026: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (30 марта 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — C. 51-60. DOI 10.46916/01042026-3-978-5-00276-044-2
4. Литвинова Е.Е., Беляев П.В., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как инструмент реализации инициативы «Центр продвижения российского программного обеспечения» МГТУ им. Н.Э. Баумана // «Актуальные проблемы науки и образования в условиях современных вызовов», (2026, Москва) / Сборник материалов XLX Международной научно-практической конференции – ООО «Издательство Академическая среда», 2026 – С. 145 -153. DOI 10.62994/6048.2026.11.53.012
5. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как драйвер научно-исследовательской и инновационной деятельности в цифровой экосистеме МГТУ им. Н.Э. Баумана // Journal of Monetary Economics and Management. 2026. № 6. С. 139–147. DOI: 10.26118/2782-4586-2026-139-147
6. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Роль цифровой трансформации и больших языковых моделей в автоматизации административно-управленческих процессов технического университета // Journal of Monetary Economics and Management. 2026. № 6. С. 130–138. DOI: 10.26118/2782-4586-2026-130-138
7. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как инструмент персонализации и адаптации образования в стратегии развития технического университета // Journal of Monetary Economics and Management. 2026. № 6. С. 96–102. DOI: 10.26118/2782-4586-2026-96-102
8. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как инструмент цифровой трансформации и развития кадрового потенциала МГТУ им. Н.Э. Баумана // Journal of Monetary Economics and Management. 2026. № 7. С. 455–463. DOI: 10.26118/2782-4586-2026-7-455-463
9. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как интеллектуальное ядро цифровых двойников и моделирующих комплексов в стратегии технологического лидерства технического университета. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: Серия «Естественные и Технические науки». – 2026. – №7. – С. 77 – 83. DOI: 10.37882/2223-2966.2026.07.17
10. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как инструмент достижения стратегической цели повышения качества инженерного образования. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: Серия «Естественные и Технические науки». – 2026. – №7. – С. 84 – 90. DOI: 10.37882/2223-2966.2026.07.18
11. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Технологии искусственного интеллекта как архитектурный базис форсированного научно-технологического развития // «Современные тенденции развития науки, общества и образования», (2026, Москва) / Сборник материалов XXVI Международной научно-практической конференции – ООО «Издательство Академическая среда», 2026 – С. 249 – 260. DOI: 10.62994/2290.2026.24.17.009
12. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Большие языковые модели как инструмент повышения эффективности развития центра информационной безопасности МГТУ им. Н. Э. Баумана // Защита информации. Инсайд – 2026. – №4 (130). – С. 77 – 81.
13. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2026680800 Российская Федерация. Программный модуль «Korolev AI.video.bot» для научно-образовательной платформы «Korolev AI» / Е.Е. Литвинова, М.С. Французов, А.Ю. Чесалов, и др. (RU); правообладатель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» (RU). – № 2 2026667232: заявлено 03.06.2026: опубликовано 13.07.2026. Бюл. № 7. – 1 с https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2026680800&TypeFile=html
14. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2026680138 Российская Федерация. Программный модуль «Korolev AI.text.bot» для научно-образовательной платформы «Korolev AI» / Е.Е. Литвинова, М.С. Французов, А.Ю. Чесалов, и др. (RU); правообладатель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» (RU). – № 2026667200: заявлено 03.06.2026: опубликовано 10.07.2026. Бюл. № 7. – 1 с https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2026680138&TypeFile=html
15. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2026667576 Российская Федерация. Программный модуль «Korolev AI.audio.bot» для научно-образовательной платформы «Korolev AI» / Е.Е. Литвинова, М.С. Французов, А.Ю. Чесалов, и др. (RU); правообладатель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» (RU). – № 2026667193: заявлено 03.06.2026: опубликовано 09.06.2026. Бюл. № 6. – 1 с. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2026667576&TypeFile=html